Hallo,
Ausreiser sind aus der Berechnung der Kennzahlen zu entfernen. Falls man sich nicht sicher ist ob ein Messwert ein Ausreiser ist gibt es dazu den Test auf Ausreiser (Grubbs Test)
Danach bildet man die Kennzahlen Mittelwert und Standardabweichung bzw. Varianz jeweils aus beiden Datensätzen.
Als nächstes müsste die beiden Datensätze untersuchen welche Verteilungsform vorliegt, also z.B. Test auf Normalverteilung (z.B. Shapiro-Wilk-Test).
Da die Verteilungen unverbunden sind, kommt bei nicht-Normalverteilung der Mann-Witney-U-Test zum Zuge, falls Normalverteit muss man die Varianzen Vergleichen. sind beide Varianzen ähnlich groß, kommt der T-Test in Frage, falls nicht der Welch-Test.
Hier siehst man alles nochmal im Überblick:
www.statistik-und-beratung.de/2013/07/st...ch-von-zwei-gruppen/
Gruß Andreas
Ausreiser sind aus der Berechnung der Kennzahlen zu entfernen. Falls man sich nicht sicher ist ob ein Messwert ein Ausreiser ist gibt es dazu den Test auf Ausreiser (Grubbs Test)
Danach bildet man die Kennzahlen Mittelwert und Standardabweichung bzw. Varianz jeweils aus beiden Datensätzen.
Als nächstes müsste die beiden Datensätze untersuchen welche Verteilungsform vorliegt, also z.B. Test auf Normalverteilung (z.B. Shapiro-Wilk-Test).
Da die Verteilungen unverbunden sind, kommt bei nicht-Normalverteilung der Mann-Witney-U-Test zum Zuge, falls Normalverteit muss man die Varianzen Vergleichen. sind beide Varianzen ähnlich groß, kommt der T-Test in Frage, falls nicht der Welch-Test.
Hier siehst man alles nochmal im Überblick:
www.statistik-und-beratung.de/2013/07/st...ch-von-zwei-gruppen/
Gruß Andreas
